🏝️ Spring/JPA

스프링에서 JPA를 사용하게 되면 스프링 컨테이너가 트랜잭션과 영속성 컨텍스트를 관리해주므로 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있습니다. 당연하게도 이러한 JPA의 내부 동작원리를 모르고 사용한다면 여러 문제가 발생했을 때 해결하기 어렵습니다. 이번 글을 통해 JPA가 동작하는 내부 방식을 이해하고, 애플리케이션을 개발할 때 발생할 수 있는 다양한 문제점과 해결 방안을 알아보도록 하겠습니다. 트랜잭션 범위의 영속성 컨텍스트 스프링 컨테이너의 기본 전략은 '트랜잭션 범위의 영속성 컨텍스트' 입니다. 스프링에서 JPA를 사용하게 되면, 스프링 컨테이너가 제공하는 전략을 따라야 합니다. 스프링 컨테이너는 JPA의 영속성 컨텍스트를 지원할 때, 기본 전략으로 트랜잭션 범위의 영속성 컨텍스트를 사용합니다. 트랜잭션..

JPA에서 성능 최적화를 하기 위한 몇가지 방법들을 알아보도록 하겠습니다. 모든 연관관계는 지연로딩 모든 연관관계는 FetchType.LAZY를 통한 지연로딩으로 설정해 주시는 것을 권장합니다. 즉시 로딩을 사용할 경우 예상하지 못한 쿼리가 발생할 수 있으며, 이는 최적화를 방해하는 요소가 됩니다. XToOne 관계 페치 조인을 사용합니다. ToOne 관계를 모두 지연 로딩으로 설정한 이후, 조회하는 시점에 페치 조인을 통해 조회하는 것으로 성능을 향상시킬 수 있습니다. ToOne 관계는 조회 시 row수를 증가시키지 않기 때문에, 아무런 문제 없이 페이징도 가능합니다. 쿼리를 작성할 때에는 엔티티로 조회하는 방법과, DTO로 바로 조회하는 방법을 선택할 수 있습니다. 성능을 극한으로 끌어올리려는 것이 ..

병합과 변경감지 JPA를 사용할 때 일반적으로 데이터를 변경하는 경우에는 두가지 방법이 존재합니다 하나는 변경 감지(Dirty Checking)을 사용하는 것이고, 다른 하나는 병합 (merge())를 사용하는 것인데, 변경 감지를 사용하는 것을 권장합니다. 병합(merge)의 동작원리 병합을 사용한다면 우선 파라미터로 넘어온 준영속 엔티티의 식별자 값으로 1차 캐시에서 조회합니다. 만약 1차캐시에 엔티티가 없다면 데이터베이스에서 엔티티를 조회한 후 1차 캐시에 저장합니다. 조회한 영속 엔티티에 merge(새로운엔티티) 에서 넣어준 '새로운엔티티'의 값을 넣어줍니다. 이때 빈 값은 무시하는 것이 아니라 null로 채워넣습니다. 만약 merge()에 들어간 값들 중 null 값이 있다면 그 값이 무시되고 ..

스프링부트 사용 시 EntityManagerFactory를 주입받는 방법 @PersistenceUnit 또는 그냥 @Autowired를 사용해도 됩니다. 사용 @PersistenceUnit private EntityManagerFactory emf; Reference 실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발 - 인프런 | 강의 실무에 가까운 예제로, 스프링 부트와 JPA를 활용해서 웹 애플리케이션을 설계하고 개발합니다. 이 과정을 통해 스프링 부트와 JPA를 실무에서 어떻게 활용해야 하는지 이해할 수 있습니다., 스프 www.inflearn.com

엔티티, 테이블, 컬럼명 생성 전략 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.3.RELEASE/reference/htmlsingle/#howtoconfigure-hibernate-naming-strategy https://docs.jboss.org/hibernate/orm/5.4/userguide/html_single/Hibernate_User_Guide.html#naming 원래 하이버네이트는 엔티티의 필드명을 그대로 테이블의 컬럼명으로 사용했습니다. 그러나 스프링 부트를 사용한다면 스프링 부트의 SpringPhysicalNamingStrategy가 이름을 바꿔줍니다. 스프링 부트 기본 설정 SpringPhysicalNamingStrategy가 기본으로 바꿔주는 설..

계층형 구조 매핑하기 @Entity @Getter public class Category { @Id @GenerateValue @Column(name = "CATEGORY_ID") private Long id; private String name; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "PARENT_ID") private Category parent; @OneToMany(mappedBy = "parent") private List child = new ArrayList(); } 이름만 자기 자신이지, 그냥 다른 엔티티에 매핑하는 느낌으로 매핑해주면 됩니다. 생성되는 테이블은 다음과 같습니다. Reference 실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 ..

페치 조인(fetch join) 페치 조인이란 SQL 조인의 종류가 아니며, JPQL에서 성능 최적화를 위해서 제공해주는 기능입니다. 페치 조인은 엔티티를 조회할 때 연관된 엔티티나 컬렉션을 한번의 SQL로 함께 조회하는 기능을 제공함으로써 N+1문제를 해결할 수 있게 도와줍니다. 일반 조인은 실행 시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않습니다. 단지 데이터베이스 상에서 테이블간의 탐색을 위해 사용되는 것입니다. 기존 조인의 문제 @Entity class Member( @Id @Column(name = "member_id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) var id: Long = 0, var username: String, var age: In..

벌크 연산 만약 한 해가 지나서 모든 회원의 나이를 1씩 올려주려면 어떻게 해야할까요? JPA의 변경 감지 기능으로 실행하려면 너무 많은 SQL이 실행됩니다. 이럴 때 벌크 연산을 사용할 수 있는데, 쿼리 한번으로 여러 테이블의 로우를 변경 가능합니다. executeUpdate() 벌크 연산은 executeUpdate()를 통해 사용할 수 있으며, 반환값은 영향을 받은 엔티티의 수를 반환합니다. UPDATE와 DELETE를 지원하며 하이버네이트에서는 INSERT도 지원합니다. em.createaQuery("delete from Product p where p.price < :price") .setParameter("price" , 100) .executeUpdate(); 벌크 연산의 주의점 벌크 연산은 ..