🏝️ Spring/JPA

스프링 데이터 JPA가 제공하는 페이징과 정렬 기능을 스프링 MVC와 함께 편리하게 사용할 수 있습니다. http 요청 파라미터를 통해 자동으로 Pageable 객체를 만들어 주는데 다음은 그 예시입니다. @GetMapping("/members") public Page list(Pageable pageable) { Page page = memberRepository.findAll(pageable); return page; } 파라미터로 Pageable 을 받을 수 있습니다. 실제 할당되는 객체는 PageRequest(org.springframework.data.domain.PageRequest) 입니다. 요청 파라미터 형식 ?page=2&size=3&sort=id,desc&sort=username,des..

스프링 부트를 사용한다면 아무런 설정 없이 사용 가능합니다. 사용 전 @RestController @RequiredArgsConstructor public class MemberController { private final MemberRepository memberRepository; @GetMapping("/members/{id}") public String findMember(@PathVariable("id") Long id) { Member member = memberRepository.findById(id).get(); return member.getUsername(); } } 사용 후 @RestController @RequiredArgsConstructor public class MemberC..

Auditing 엔티티를 생성, 변경할 때의 시간과, 변경한 사람을 추적하고 싶은 경우 사용할 수 있습니다. 순수하게 JPA만 쓴다면 @PrePersist 등의 리스너를 등록해서 등록되는 시점에 시간과 사람 등을 저장하도록 해야 합니다. 스프링 Data JPA를 사용한다면 이를 편하게 사용할 수 있도록 기능을 제공해줍니다. 설정 아래 두 어노테이션을 모두 사용해주어야 합니다. @EnableJpaAuditing -> 스프링 부트 설정 클래스에 적용해야 합니다. @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) -> 엔티티에 적용합니다. 예시 @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) @MappedSuperclass public cl..

사용자 정의 리포지토리 구현방법 스프링 데이터 JPA 리포지토리는 인터페이스만 정의하고 구현체는 스프링이 자동으로 생성해줍니다. 그러나 스프링 데이터 JPA가 제공해주는 기능 이외에 추가로 필요한 기능이 있는 경우, 이를 상속받아 직접 구현하는 것은 너무 어렵습니다. 이런 경우 사용자 정의 인터페이스를 구현하여 JPA 리포지토리를 상속받아 사용할 수 있는 방법이 있습니다. 사용자 정의 인터페이스 public interface MemberRepositoryCustom { List findMemberCustom(); } 사용자 정의 인터페이스 구현 클래스 @RequiredArgsConstructor public class MemberRepositoryImpl implements MemberRepository..

(Lock 에 대해서는 제가 아직 공부를 잘 못하여서, 이후 정리하도록 하겠습니다) Data JPA에서의 Lock 설정 @Lock을 통해 간편하게 설정할 수 있습니다. 예시 interface MemberRepository : JpaRepository { @Lock(LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE) fun findByUsername(username: String): Member? } 지원하는 Lock의 종류 해당 LockModeType의 패키지를 살펴보면 다음과 같습니다. 즉 Lock을 설정하는 것은 JPA의 표준 스펙입니다. 그러나 @Lock을 통해 해당 설정을 편하게 만들어 주는 것은 Data JPA에서 제공하는 기능입니다. Reference 실전! 스프링 데이터 JPA - 인프..

JPA Hint JPA 인터페이스의 기능이 아닌 어떠한 구현체가 추가적으로 제공하는 기능을 사용하고 싶은 경우에 사용합니다. 이번 예시는 JPA의 구현체인 하이버네이트의 기능을 통해 읽기 전용 쿼리를 만들어보도록 하겠습니다. 조회하여 값을 변경할 수 없는 읽기 전용 쿼리 만들기 public interface MemberRepository extends JpaRepository { @QueryHints ( value=@QueryHint(name = "org.hibernate.readOnly", value = "true") ) Member findReadOnlyByUsername(String username); } Reference 실전! 스프링 데이터 JPA - 인프런 | 강의 스프링 데이터 JPA는 기존..

@EntityGraph JPQL의 페치 조인을 조금 더 편하게 쓸 수 있게 DATA JPA에서 제공해주는 기능입니다. @EntityGraph(attributePaths = {"페치조인할 엔티티 필드명 1", "필드명 2", ...}) 예시 @Entity @Getter @Table(name = "member") class Member { @Id @Column(name = "member_id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String username; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "team_id") private Team team;..

벌크 연산 하나의 데이터가 아닌 여러 데이터를 한번에 수정하거나 삭제하는 연산을 의미합니다. 순수 JPA를 사용할 경우 executeUpdate()를 통해 벌크 연산을 수행할 수 있었습니다. 예를 들어 모든 회원의 나이를 1씩 증가시키는 쿼리를 순수 JPA로 작성하면 다음과 같습니다. int resultCount = em.createQuery("update Member m set m.age = m.age").executeUpdate() Spring Data JPA에서의 벌크 연산 @Modifying을 사용합니다. public interface MemberRepository extends JpaRepository { @Modifying @Query("update Member m set m.age = m.a..