[Spring Data JPA] 벌크 연산

 

 

 

 

벌크 연산

하나의 데이터가 아닌 여러 데이터를 한번에 수정하거나 삭제하는 연산을 의미합니다.

 

순수 JPA를 사용할 경우 executeUpdate()를 통해 벌크 연산을 수행할 수 있었습니다.

 

예를 들어 모든 회원의 나이를 1씩 증가시키는 쿼리를 순수 JPA로 작성하면 다음과 같습니다.

int resultCount = 
	em.createQuery("update Member m set m.age = m.age").executeUpdate()

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Spring Data JPA에서의 벌크 연산

@Modifying을 사용합니다.

 

 

public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {


    @Modifying
    @Query("update Member m set m.age = m.age + 1")
    int bulkAgePlus();

}

 

 

 

@Modifying이 없다면 아래 예외가 발생합니다.

• org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: org.hibernate.hql.internal.QueryExecutionRequestException: Not supported for DML operations 

 

 

 

 

 

 

주의 사항

 

벌크 연산시에는 영속성 컨텍스트와의 데이터를 맞춰주기 위해서 영속성 컨텍스트를 초기화 해주어야 합니다.

int resultCount = memberRepository.bulkAgePlus();
em.flush();
em.clear();

 

 

 

 

벌크 연산은 결국은 JPQL을 사용하는 것이기 때문에, bulkAgePlus를 실행시키는 순간 우선 지금까지 영속성 컨텍스트에 담긴 변경사항들을 DB에 flush 한 후 수행합니다. (FlushModeType이 Auto인 경우)

 

따라서 사실 저 위의 em.flush는 없어도 무관합니다.

int resultCount = memberRepository.bulkAgePlus(20);
em.clear();

 

 

 

Modifying의 옵션 - clearAutomatically

바로 위에서 영속성 컨텍스트를 초기화 해주기 위해 clear()를 해주었는데, 이는 @Modifying의 옵션을 바꾸는 것만으로도 해결이 가능합니다.

@Modifying(clearAutomatically = true)

 

 

 

 

 

 

참고 - flushAutomatically 옵션에 대해

@Modifying에 관한 질문 - 인프런 | 질문 & 답변

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Reference

실전! 스프링 데이터 JPA - 인프런 | 강의