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BFS와 DFS
시간 | 제한메모리 | 제출 | 정답 | 맞힌 사람 | 정답 비율 |
2 초 | 128 MB | 163706 | 57810 | 34044 | 34.656% |
문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제 입력 1
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
예제 출력 1
1 2 4 3
1 2 3 4
예제 입력 2
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
예제 출력 2
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
예제 입력 3
1000 1 1000
999 1000
예제 출력 3
1000 999
1000 999
풀이
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
import java.util.stream.IntStream;
public class Q1260 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int[] inputs = Arrays.stream(br.readLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
final int POINT_COUNT = inputs[0]; //정점의 개수
final int LINE_COUNT = inputs[1]; //간선의 개수
final int START_POINT = inputs[2]; //탐색을 시작할 정점의 번호
ArrayList<ArrayList<Integer>> map = makeAndSetMap(br, POINT_COUNT, LINE_COUNT);
IntStream.rangeClosed(0, POINT_COUNT).forEach(i -> map.get(i).sort(Comparator.naturalOrder()));
Graph graph = Graph.from(map);
graph.dfs(START_POINT, sb);
graph.resetVisiting();
sb.append("\n");
graph.bfs(START_POINT, sb);
System.out.println(sb.toString());
}
private static ArrayList<ArrayList<Integer>> makeAndSetMap(BufferedReader br, int POINT_COUNT, int LINE_COUNT) throws IOException {
ArrayList<ArrayList<Integer>> map = new ArrayList<>();
IntStream.rangeClosed(0, POINT_COUNT).forEach(i -> map.add(new ArrayList<>()));
for (int i = 0; i< LINE_COUNT; i ++){
int[] lines = Arrays.stream(br.readLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
int start = lines[0];
int end = lines[1];
map.get(start).add(end);//양방향이므로
map.get(end).add(start);
}
return map;
}
}
class Graph{
private ArrayList<ArrayList<Integer>> map = new ArrayList<>();
private boolean[] visited;
private Graph(ArrayList<ArrayList<Integer>> map){
this.map = map;
visited = new boolean[map.size()];
}
public static Graph from(ArrayList<ArrayList<Integer>> map){
return new Graph(map);
}
public void resetVisiting(){
visited = new boolean[map.size()];
}
public String bfs(int startPoint, StringBuilder sb){
//StringBuilder -> 단일 스레드에서 성능 가장 좋음
Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
deque.add(startPoint);
visited[startPoint] = true;
while (!deque.isEmpty()){
Integer currentPoint = deque.poll();
sb.append(currentPoint + " ");
IntStream.range(0, map.get(currentPoint).size())
.forEach(i -> checkAndEnque(map.get(currentPoint).get(i), deque));
}
return sb.toString();
}
private void checkAndEnque(int endPoint, Deque<Integer> deque) {
if (visited[endPoint]) return;
deque.offer(endPoint);
visited[endPoint] = true;
}
public String dfs(int startPoint, StringBuilder sb){
if(visited[startPoint]) return null;
visited[startPoint] = true;
sb.append(startPoint + " ");
IntStream.range(0, map.get(startPoint).size()).forEach(i -> {
checkAndDfs(map.get(startPoint).get(i), sb);
});
return sb.toString();
}
private void checkAndDfs(int endPoint, StringBuilder sb) {
if(visited[endPoint]) return;
dfs(endPoint, sb);
}
}
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